أبل تجرى اختبارا لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعى يحسن ترتيب نتائج البحث

[ابوالوليد المسلم]

أبل تجرى اختبارا لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعى يحسن ترتيب نتائج البحث



كتبت أميرة شحاتة

هل الذكاء الاصطناعى يحسن ترتيب نتائج البحث؟


أجرى باحثون في شركة آبل اختبار A/B لقياس تأثير تصنيفات الصلة المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على ترتيب التطبيقات في نتائج البحث في متجر التطبيقات وعمليات تنزيلها، ووجدوا أنها حسنت معدلات التحويل في عمليات البحث في متجر التطبيقات بشكل طفيف.
وفقا لما ذكره موقع "9to5mac"، فإنه في دراسة جديدة بعنوان "توسيع نطاق صلة البحث: تعزيز ترتيب التطبيقات في متجر التطبيقات باستخدام أحكام نماذج التعلم الآلي"، استكشف فريق من باحثي آبل إمكانية مساهمة نماذج التعلم الآلي في تحسين نتائج البحث في متجر التطبيقات من خلال توليد تصنيفات الصلة المستخدمة لتدريب نظام الترتيب.
كما توضح الدراسة، تُعد الصلة عاملاً أساسياً لمساعدة المستخدمين في العثور على التطبيقات التي يبحثون عنها، وبينما توجد العديد من المؤشرات التي تُسهم في ترتيب نتائج البحث، ركز الباحثون على مؤشرين رئيسيين:

- الصلة السلوكية، التي تعكس كيفية تفاعل المستخدمين مع النتائج، مثل النقر على تطبيق أو تنزيله.
- الصلة النصية، التي تقيس مدى تطابق بيانات التطبيق الوصفية، مثل اسمه ووصفه وكلماته المفتاحية، دلالياً مع استعلام بحث المستخدم.

أظهر النموذج المُعزز بتقنية LLM زيادةً ذات دلالة إحصائية بنسبة 0.24% في المقياس الأساسي، وهو معدل التحويل، والذي يُعرَّف بأنه نسبة جلسات البحث التي تتضمن تنزيل تطبيق واحد على الأقل، ورغم أن هذه النسبة قد تبدو ضئيلة، إلا أنها تُعتبر تحسنًا ملحوظًا لنظام تصنيف صناعي متطور، وقد لوحظت هذه الزيادة في 89% من واجهات المتاجر.
بمعنى آخر، قام المستخدمون الذين شاهدوا نتائج البحث المصنفة باستخدام النموذج المُعزز بتقنية LLM بتنزيل تطبيق واحد على الأقل بنسبة 0.24% أكثر من المستخدمين الذين شاهدوا نتائج البحث المعروضة باستخدام نموذج التصنيف التقليدي.