جوجل تطلق نسخة مطورة من Gemini Deep Research لدعم الذكاء الاصطناعى

[ابوالوليد المسلم]

جوجل تطلق نسخة مطورة من Gemini Deep Research لدعم الذكاء الاصطناعى



كتبت سماح لبيب

جوجل تطلق نسخة مطورة من Gemini Deep Research


أعلنت جوجل عن إطلاق نسخة جديدة وأكثر تطورًا من وكيل البحث العميق "Gemini Deep Research"، وهو متاح الآن للمطورين لأول مرة، يهدف هذا الوكيل إلى تمكين التطبيقات والوكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل أكثر ذكاءً وأمانًا، مع القدرة على إجراء بحوث متعمقة والتحقق من المعلومات بطريقة مشابهة للباحث البشري.
1. وصول المطورين لأول مرة لوكيل البحث المتقدم


أتاحت جوجل لأول مرة للمطورين الوصول إلى وكيل الذكاء الاصطناعي المتقدم، الذي يعتمد على نموذج Gemini 3 Pro، يعمل هذا النموذج على تشغيل "جوهر الاستدلال" الخاص به، ويستطيع التعامل مع الاستفسارات المعقدة متعددة الخطوات، مع تحسين النتائج تدريجيًا حتى الوصول إلى الإجابة الأمثل.
2. خريجو برنامج Deep Research


تم إطلاق ميزة البحث العميق داخل تطبيق Gemini في أواخر 2024، والآن بات بإمكان المطورين دمج هذه التقنية مباشرةً في منتجاتهم وسير عملهم ، يتميز هذا الوكيل بأسلوبه التكراري في البحث، حيث يقوم بإنشاء استعلامات، قراءة النتائج، تحديد الثغرات، وتحسين البحث حتى الوصول إلى نتائج دقيقة وشاملة.
3. مبنى على Gemini 3 Pro


يعمل البرنامج المطور على Gemini 3 Pro، وهو نموذج متعدد الوسائط مصمم لتقليل الهلوسة وتحسين دقة المعلومات، وأظهرت الاختبارات الداخلية أن نسخة البحث العميق تفوقت على إمكانيات البحث التقليدية، مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الدقة في جمع وتحليل المعلومات.
4. معيار مفتوح المصدر للاستعلامات المعقدة


قدمت جوجل معيار DeepSearchQA المفتوح المصدر، لمحاكاة البحث المعقد على الإنترنت كما يقوم به البشر ، ويشمل هذا المعيار 900 مهمة موزعة على 17 مجالًا، ويهدف إلى اختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المنطقي المتدرج وربط المعلومات عبر مصادر متعددة.
5. أدوات سهلة الاستخدام للمطورين


توفر واجهة برمجة التطبيقات Deep Research API مجموعة من الأدوات مثل: تحليل ملفات PDF وCSV والمستندات ، وإنشاء تقارير منظمة واستشهاد بالمصادر ، بالاضافة إلى مخرجات JSON لتسهيل التكامل مع الأنظمة الأخرى.
وستتيح التحديثات المستقبلية إمكانية إنشاء الرسوم البيانية تلقائيًا، ودعم بروتوكول سياق النموذج (MCP) لإضافة مصادر بيانات مخصصة، وتوسيع الخدمة للمستخدمين النهائيين عبر محركات بحث جوجل وNotebookLM وGoogle Finance.
6. واجهة التفاعلات الجديدة


كشفت جوجل عن واجهة برمجة تطبيقات التفاعلات (Interactions API)، والتي تتيح إدارة الجلسات، هياكل الرسائل المتداخلة، وتنفيذ المهام الطويلة في الخلفية.
وتدعم هذه الواجهة دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Deep Research مع نماذج Gemini 3 Pro، مما يجعل الأنظمة أكثر استقلالية وذكاءً، وقادرة على تذكر السياق والتخطيط متعدد الخطوات دون إشراف بشري مباشر.

وتدل التحديثات الأخيرة على تحول جوجل نحو تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي ليس فقط لإجابة الأسئلة، بل أيضًا للمساهمة في البحث، التحقق من المعلومات، وطرح أسئلة أفضل، وبهذا، يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تشبهًا بالبشر في طريقة تفكيره وأكثر فاعلية في دعم المطورين والمستخدمين على حد سواء.