ChatGPT يتعلم الكتابة بأسلوبك.. لكن بشرط الاطلاع على رسائلك



كتبت رنا أمين

OpenAI


في خطوة جديدة نحو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على محاكاة أسلوب البشر، أعلنت شركة OpenAI عن ميزة جديدة تتيح لـChatGPT كتابة النصوص بطريقة تشبه أسلوب المستخدم نفسه، من خلال تحليل نمط كتابته وطريقة صياغته للجمل واختيار الكلمات.
وتأتي الميزة الجديدة تحت اسم Writing Styles، وهى متاحة لمستخدمي ChatGPT Work، وتسمح للذكاء الاصطناعي بالتعرف على أسلوب المستخدم في الكتابة والاستفادة منه عند إنشاء النصوص، لكن مقابل منح ChatGPT إمكانية الوصول إلى عينات من كتاباته، بما في ذلك رسائله ومحتواه المكتوب.
ChatGPT يكتب وكأنه صاحبه

أعلنت حسابات ChatGPT الرسمية عن ميزة Writing Styles، التي تهدف إلى جعل النصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي أكثر قربًا من الطريقة التي يكتب بها المستخدم بالفعل.
وبدلًا من الاعتماد على أسلوب عام وثابت، يستطيع ChatGPT تحليل الكتابات التي يقدمها المستخدم، والتعرف على مجموعة من السمات التي تميز طريقته في التواصل، ثم محاولة تطبيق هذه السمات عند صياغة نصوص جديدة.
وتأتي هذه الخطوة في وقت تتزايد فيه الانتقادات لما يعرف باسم “AI slop”، وهي الكتابات أو المحتويات التي تبدو واضحة بأنها مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بسبب تشابه أسلوبها وتكرار بعض الصياغات والعبارات.
كيف يتعلم ChatGPT أسلوب المستخدم؟

رغم أن OpenAI لم تكشف بالتفصيل عن الآلية التقنية الكاملة التي تعمل بها الميزة، فإنها تعتمد على تحليل عينات من كتابات المستخدم لفهم الأنماط اللغوية التي يفضل استخدامها.
ومن بين العناصر التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحليلها: اختيار الكلمات، ونبرة الكتابة، وطول الجمل، وطريقة ترتيب الأفكار، وعلامات الترقيم، والأسلوب العاطفي أو الرسمي في التواصل.
وبعد التعرف على هذه الأنماط، يمكن لـChatGPT استخدامها عند إنشاء نصوص جديدة، بهدف جعلها تبدو أقرب إلى الطريقة التي يكتب ويتحدث بها المستخدم.
الميزة تحتاج إلى الوصول إلى كتاباتك

ورغم أن القدرة على تقليد أسلوب المستخدم قد تجعل النصوص التي ينتجها ChatGPT أكثر طبيعية، فإنها تثير في الوقت نفسه تساؤلات تتعلق بالخصوصية.
فالاستفادة من Writing Styles تتطلب تزويد ChatGPT بكتابات يمكنه تحليلها، وهو ما يعني أن المستخدم يحتاج إلى السماح للنظام بالاطلاع على عينات من رسائله أو المحتوى الذي كتبه، حتى يتمكن من تكوين صورة عن أسلوبه الشخصي في الكتابة.
ولهذا، يصبح من المهم بالنسبة للمستخدم معرفة نوع البيانات التي يشاركها مع أدوات الذكاء الاصطناعي قبل استخدامها، خصوصًا إذا كانت عينات الكتابة تتضمن معلومات شخصية أو بيانات حساسة.
متاحة لمستخدمي ChatGPT Work

وفقًا للمعلومات التي أعلنتها OpenAI، تتوفر Writing Styles عبر الويب للمستخدمين الذين لديهم خطط مدفوعة تتيح الوصول إلى ChatGPT Work.
ويمكن إعداد الميزة من خلال نسخة الويب أو عبر إعدادات ChatGPT، وتحديدًا ضمن خيارات Personalisation، بحسب ما أوردت OpenAI ليست الأولى ولا تعد OpenAI أول شركة ذكاء اصطناعي تحاول جعل أدواتها قادرة على محاكاة أسلوب المستخدم.
فقد أطلقت شركة Anthropic في وقت سابق ميزة Styles لمساعدها Claude، والتي تتيح للمستخدمين تقديم نماذج من كتاباتهم أو لصق نصوص سابقة، ثم إنشاء أسلوب مخصص يحاكي الطريقة التي يتواصلون بها.
وبذلك يبدو أن المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على تطوير نماذج أكثر ذكاءً، وإنما تمتد أيضًا إلى جعل هذه النماذج أكثر قدرة على التكيف مع شخصية وطريقة استخدام كل فرد.
الميزة تأتي بعد إطلاق GPT-6 Astra

ويأتي إطلاق Writing Styles بعد أيام قليلة من إعلان OpenAI عن نموذجها الجديد GPT-6 Astra، الذي وصفته الشركة بأنه أقوى نماذجها للذكاء الاصطناعي حتى الآن.
وأثار النموذج الجديد اهتمامًا واسعًا في قطاع التكنولوجيا، حتى إن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، وصف Astra بأنه يمثل مستوى الذكاء الاصطناعي العام أو AGI، في تصريحات تعكس حجم التوقعات المحيطة بالجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي.

دراسة: الإفراط فى استخدام ChatGPT يرتبط بالكسل الفكرى والعزلة الاجتماعية



كتب خالد إبراهيم

شات جي بي تي


تغلغل الذكاء الاصطناعى فى حياتنا اليومية، وهو ما أثار تساؤلات متزايدة حول تأثير الاعتماد على أدوات توليد المحتوى فى العقل البشرى، وتشير دراسة صغيرة حديثة نُشرت فى مجلة "علم النفس المعرفى التطبيقي" إلى أن الاعتماد المفرط على برنامج ChatGPT قد يضعف التفكير النقدى، ويقلل من الذاكرة، ويؤدى إلى العزلة الاجتماعية، إلا أن المستخدمين الذين يتفاعلون مع البرنامج بوعى يمكنهم تسخيره لتعزيز الإبداع والمهارات المنطقية.

شات جي بي تي مرتبط بالكسل الفكري

وخلال السنوات القليلة الماضية، اكتسبت الأدوات التى تولد نصوصا شبيهة بنصوص البشر شعبية واسعة، ووصل برنامج ChatGPT إلى مليون مستخدم خلال أسبوع واحد من إطلاقه، بينما يضم حاليا أكثر من 180 مليون مستخدم نشط، ويستخدم الأشخاص البرنامج فى العديد من المهام، بدءا من كتابة رسائل البريد الإلكترونى ووصولا إلى حل مشكلات البرمجة، ما جعله جزءا من أنشطة يومية مختلفة، بحسب ما ذكر موقع psypost.

دراسة تأثير الاستخدام المفرط

مع ازدياد استخدام هذه البرامج كجزء أساسى من سير العمل اليومى، يسعى الباحثون إلى فهم التكاليف النفسية والمعرفية المترتبة عليها، وبدأت زينب فرحات، الباحثة فى معهد ISC Paris، هذا البحث لدراسة ما يحدث عندما يتحول الاستخدام الاعتيادى للبرنامج إلى إدمان، خاصة أن معظم الأبحاث المبكرة حول برامج التصميم التوليدى ركزت على فوائدها فى التعليم ومكان العمل.
وأرادت فرحات توثيق الجوانب السلبية المحتملة لتفويض الجهد الذهنى والاحتياجات العاطفية إلى آلة، ويستند البحث إلى أفكار راسخة فى علم النفس حول كيفية إدارة الأفراد للجهد الذهنى والتحفيز، ومن بينها مفهوم "التفريغ المعرفي"، الذى يحدث عندما يستخدم الأشخاص أدوات خارجية، مثل الآلات الحاسبة أو محركات البحث، لتقليل كمية المعلومات التى يحتاجون إلى معالجتها أو تذكرها.
وتتمثل فكرة أساسية أخرى فى الاحتياجات النفسية المتعلقة بالاستقلالية والكفاءة والتواصل الاجتماعى، فعندما يشعر الأشخاص بأنهم قادرون على التحكم فى أفعالهم وأنهم يمتلكون الكفاءة اللازمة، يكونون أكثر تحفيزا بشكل عام، وسعت فرحات إلى دراسة الكيفية التى يمكن أن يؤدى بها الوصول المستمر إلى مساعد رقمى ذكى إلى تغيير هذه العمليات النفسية والمعرفية.

ChatGPT والتفكير المستقل

أرادت الباحثة معرفة ما إذا كان إسناد المهام المعرفية إلى خوارزمية سيؤثر سلبا على قدرة المستخدم على التفكير باستقلالية، ولاستكشاف هذه الديناميكيات، أجرت فرحات دراسة صغيرة شملت 45 شابا بالغا فى فرنسا، تراوحت أعمارهم بين 18 و25 عاما، وكان جميع المشاركين من المستخدمين المنتظمين الذين يتفاعلون مع تطبيق ChatGPT يوميا.
وأجرت الباحثة مقابلات شبه منظمة مع كل مشارك، سواء وجها لوجه أو عبر مكالمة فيديو، واستغرقت المقابلات ما بين 45 و60 دقيقة، وتناولت المحادثات كيفية استخدام المشاركين للبرنامج، وتأثيره على عاداتهم الدراسية أو العملية، والمشاعر التى تكونت لديهم تجاهه، ثم قامت فرحات بتحليل نصوص المقابلات من أجل تحديد الموضوعات المتكررة فى تجارب المستخدمين.
وكشف التحليل أن الاعتماد المفرط على البرنامج غالبا ما يثبط التفكير المستقل، إذ أفاد المشاركون بأن توفر الإجابات الفورية جعلهم أقل ميلا إلى تحليل المشكلات بعمق أو تقييم المصادر، ووصف بعضهم شعورهم بالكسل الفكرى، مشيرين إلى أن قدرتهم على التركيز أصبحت أقصر، كما أبلغ المستخدمون عن صعوبة فى استيعاب المعلومات، بسبب اعتمادهم على برامج الدردشة الآلية لاسترجاع الحقائق بدلا من ممارسة التذكر النشط.
وقال أحد الطلاب المشاركين فى الدراسة: "كنت أدون الملاحظات وأراجع المواد بانتظام، أما الآن فأستعين ببرنامج ChatGPT كلما احتجت إلى شيء ما، المشكلة هى أننى لا أستوعب الكثير، أشعر أن ذاكرتى أصبحت أضعف لأننى أعتمد على ChatGPT بدلا من محاولة استرجاع المعلومات بنفسي".

العزلة الاجتماعية والاعتماد العاطفي

من الناحية النفسية، أشارت المقابلات إلى أن الاستخدام المكثف للبرنامج أدى إلى تآكل شعور المشاركين بالاستقلالية والثقة بالنفس، وبدأ العديد من المستخدمين فى التشكيك فى قراراتهم، كما أصبحوا يطلبون تأييد البرنامج حتى فى أبسط القرارات، مثل اختيار الكلمات المناسبة لرسالة بريد إلكترونى بسيطة، وهو ما عكس مدى الاعتماد المتزايد عليه فى تفاصيل حياتهم اليومية.
كما أدى سهولة الحصول على إجابات سريعة إلى انخفاض الدافع الذاتى لدى المشاركين لتعلم أشياء جديدة، فمع غياب الجهد المطلوب عادة لإتقان موضوع ما، أصبح التعلم أقل جدوى بالنسبة إليهم، وأبلغ بعض المشاركين حتى عن شعورهم بالقلق والشلل عندما كان البرنامج غير متصل بالإنترنت للصيانة، واستذكر أحدهم موقفا تعطل فيه النظام، ما أدى إلى توقف سير عمله تماما، وقال: "كنت أحتاج إليه لمشروع عمل، وشعرت بشلل تام بدونه، كأننى فقدت شبكة الأمان الخاصة بي".
وكشفت الدراسة أيضا عن تحولات فى السلوك الاجتماعى، إذ فضل المشاركون فى كثير من الأحيان التفاعل مع البرنامج بدلا من مناقشة الأفكار مع أقرانهم أو معلميهم، وأدى هذا التفضيل فى بعض الأحيان إلى شعورهم بالعزلة الاجتماعية، بعدما فقد المستخدمون عادة الانخراط فى محادثات معمقة مع الآخرين، بينما بدأ بعض المشاركين فى التعامل مع مولد النصوص باعتباره رفيقا وإسقاط صفات بشرية عليه.
وقال أحد المشاركين: "أصبح ChatGPT صديقي؛ فهو يعرف كل شيء عنى، إنه موجود دائما، ومستعد دائما للاستماع، وأشعر أنه يفهمنى أفضل من معظم الناس"، ورغم أن هذا النوع من التفاعل وفر راحة مؤقتة، فإنه استبدل التواصل الإنسانى الحقيقى باستجابة آلية، كما أن الاعتماد على خوارزمية للحصول على الدعم العاطفى ينذر بتشويه الخط الفاصل بين الوساطة التكنولوجية والتفاعل الاجتماعى الحقيقى، ومع مرور الوقت قد يضعف ذلك مهارات التواصل والتعاطف.

الاستخدام الواعى يحقق نتائج أفضل

على الرغم من التقارير السلبية، كشفت الدراسة عن نمط من الاستخدام البناء، إذ تعامل بعض المستخدمين مع البرنامج باعتباره أداة تعاونية لا بديلا عن قدراتهم الذهنية، ومن خلال السماح للبرنامج بتنفيذ المهام الروتينية، مثل ترتيب البيانات أو تلخيص النصوص المعقدة، تمكن هؤلاء الأفراد من توفير طاقة ذهنية لاستخدامها فى التفكير المعقد، كما استخدموا الأداة لتبادل الأفكار أو التغلب على جمود الكتابة.
وبدلا من نسخ ما ينتجه البرنامج، استخدم هؤلاء المشاركون مخرجاته كنقطة انطلاق للتفكير بشكل مختلف، وعندما استخدموا البرنامج بوعى وتأمل، أدى ذلك إلى زيادة ثقتهم بأنفسهم وتقليل قلقهم تجاه المهام الصعبة، وتشير هذه النتائج إلى اختلاف واضح بين استخدام الأداة كبديل عن التفكير واستخدامها كوسيلة مساعدة للتفكير.
ومع ذلك، فإن البحث يعتمد على مقابلات نوعية مع مجموعة صغيرة من الشباب فى فرنسا، ولذلك تعكس النتائج فئة ديموغرافية محددة ولا يمكن تعميمها على نطاق واسع، وقد يتفاعل الأشخاص من الأجيال الأكبر سنا أو من خلفيات ثقافية مختلفة مع البرنامج بصورة مختلفة، كما أن الدراسة ترصد تجارب المستخدمين فى لحظة زمنية محددة، ولا توضح ما إذا كانت هذه العادات المعرفية والاجتماعية تستمر مع مرور سنوات الاستخدام.
ولا يزال من غير المعروف ما إذا كانت هذه العادات المعرفية والاجتماعية تتغير بمرور سنوات استخدام البرنامج، ولذلك ستحتاج الأبحاث المستقبلية إلى تتبع مجموعات أكبر وأكثر تنوعا على مدى فترات أطول لمعرفة ما إذا كانت هذه الأنماط تستمر، كما يمكن لدراسات إضافية أن تستكشف أفضل السبل لتدريب الأفراد على استخدام هذه الأدوات بشكل تكيفى، بدلا من الاعتماد عليها بشكل كامل.

هل يطوّر الذكاء الاصطناعى نفسه؟.. خطة OpenAI لباحث علمى مستقل فى 2028


كتبت رنا أمين

خطة OpenAI لباحث علمى مستقل


في تطور جديد يعكس السرعة المتزايدة التي تتقدم بها قدرات الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة OpenAI تحقيق هدفها المتمثل في تطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على العمل كـ«متدرب بحثي» تحت إشراف بشري، في خطوة تمهد – بحسب الشركة – للوصول إلى باحث ذكاء اصطناعي مستقل بصورة أكبر بحلول مارس 2028.
وكشفت OpenAI أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أصبحت تساعد بالفعل فرق البحث في تنفيذ مجموعة متزايدة من المهام، بداية من كتابة الأكواد وتشغيل التجارب، وصولًا إلى التخطيط للأبحاث وتحليل نتائج التجارب ومراقبة عمليات التدريب وحل المشكلات المتعلقة بالبنية التحتية البحثية.
متدربون بالذكاء الاصطناعي داخل فرق البحث

وأوضحت الشركة أن هدفها الحالي يتمثل في تطوير أنظمة قادرة على أداء مهام بحثية محددة كان من الممكن أن تستغرق من الباحث البشري الماهر عدة أيام لإنجازها.
وبحسب OpenAI، يعمل الباحثون لديها حاليًا مع وكلاء ذكاء اصطناعي للبرمجة على مدار اليوم، وفي كثير من الأحيان يشغّلون عدة وكلاء في الوقت نفسه لتنفيذ مهام مختلفة.
وتشير بيانات الشركة إلى أنه بحلول منتصف أغسطس الماضي، أصبحت مؤسسة الأبحاث في OpenAI تستخدم ما يعادل 3.1 يوم عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل كل يوم عمل بشري واحد، فيما بدأ عدد متزايد من الباحثين في تشغيل أربعة وكلاء أو أكثر في الوقت نفسه.
الذكاء الاصطناعي يتجاوز كتابة الأكواد

ولم تعد مهام وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل OpenAI تقتصر على كتابة الأكواد البرمجية، إذ بدأت الفرق البحثية في تفويض مهام أكثر تعقيدًا وطولًا إلى هذه الأنظمة.
وتشمل هذه المهام التخطيط للأبحاث، وإعداد المواصفات الفنية، وتحليل نتائج التجارب، ومراقبة عمليات تدريب النماذج، إلى جانب اكتشاف المشكلات المتعلقة بالبنية التحتية البحثية والعمل على حلها.
وتعكس هذه الخطوة انتقال الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة مساعدة للباحث إلى نظام يمكنه تنفيذ أجزاء متزايدة من دورة العمل البحثي نفسها. ⁠
رغم التطور.. البشر ما زالوا في الصورة

ورغم هذا التقدم، تؤكد OpenAI أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يزالون بحاجة إلى تدخل بشري كبير، خاصة عندما تصبح المهام أكثر تعقيدًا.
وأشارت الشركة إلى أن أكثر من نصف المهام الناجحة خلال الأشهر الستة الماضية، والتي قُدّر أنها تحتاج من الإنسان إلى ما بين أربع وثماني ساعات، شهدت تدخلًا بشريًا واحدًا على الأقل.
وبالتالي، فإن الوصول إلى نظام بحثي مستقل بالكامل لا يزال يمثل تحديًا، رغم التقدم الذي تحققه الشركة في هذا المجال.
باحث ذكاء اصطناعي مستقل بحلول مارس 2028

وتقول OpenAI إنها تحقق «تقدمًا قويًا» نحو تطوير باحث ذكاء اصطناعي آلي بحلول مارس 2028، وتتمثل الفكرة في بناء نظام يستطيع العمل على أبحاث التعلم العميق ومواءمة الذكاء الاصطناعي تحت إشراف بشري، بما يسمح له بالمساهمة ليس فقط في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وإنما في تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي نفسها.
وفي حال نجاح هذا المسار، لن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على كتابة الأكواد أو تحليل التجارب، بل يمكن أن يشارك بصورة متزايدة في الحلقة البحثية الكاملة، بداية من طرح الأفكار وبنائها، مرورًا بإجراء التجارب، وصولًا إلى تحليل النتائج.
هل يسرّع الذكاء الاصطناعي تطوير نفسه؟

وترى OpenAI أن الأبحاث المؤتمتة يمكن أن تلعب أيضًا دورًا في مجال أمان الذكاء الاصطناعي ومواءمته، من خلال المساعدة في تطوير وسائل دفاع أفضل لمواجهة أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة.
لكن الشركة تقر في الوقت نفسه بأن زيادة قدرات هذه الأنظمة قد تجعل مراقبتها أكثر صعوبة، ولذلك يجب أن تتطور إجراءات السلامة والمواءمة بالتوازي مع تطور القدرات.
وأكدت OpenAI أنها مستعدة لإبطاء عملية التطوير أو إيقافها إذا لم تتمكن من توفير إجراءات حماية كافية للنظام.
الإنسان لا يزال صاحب القرار

ورغم الاتجاه نحو أتمتة المزيد من مراحل البحث العلمي، لا يزال الباحثون البشر هم من يحددون في الوقت الحالي القضايا البحثية التي تستحق الدراسة، والأفكار التي تستحق المتابعة.
لكن إذا تمكنت OpenAI من تحقيق هدفها المعلن بحلول عام 2028، فقد يشهد قطاع أبحاث الذكاء الاصطناعي تحولًا كبيرًا، مع انتقال الأنظمة الذكية من مجرد أدوات يستخدمها الباحثون إلى كيانات قادرة على تنفيذ أجزاء واسعة من العملية البحثية بصورة شبه مستقلة.
وتأتي هذه الخطوة في وقت تتسارع فيه المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي لتطوير أنظمة أكثر قدرة على تنفيذ المهام المعقدة والعمل لفترات أطول مع تدخل بشري أقل.

خطوات تكشف الصورة المفبركة من الحقيقية.. 10 طرق للتحقق قبل المشاركة



كتبت رنا أمين

سوشيال ميديا


لم تعد الصورة دليلًا قاطعًا على حقيقة ما نراه على مواقع التواصل الاجتماعي، فمع التطور السريع في أدوات تعديل الصور والذكاء الاصطناعي، أصبح من السهل إنتاج صور تبدو واقعية إلى درجة يصعب معها على المستخدم العادي معرفة ما إذا كانت حقيقية أم مفبركة.
وقد لا تكون الصورة مزيفة بالكامل؛ ففي بعض الحالات تكون الصورة حقيقية بالفعل، لكن يتم اقتطاعها أو تعديل جزء منها أو إعادة نشرها مع تعليق مضلل يجعلها تبدو وكأنها التُقطت في حدث أو مكان مختلف تمامًا عن حقيقتها.
ومع سرعة انتشار المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي، قد تنتقل الصورة من حساب إلى آخر آلاف المرات قبل أن يتوقف أحد للتأكد من مصدرها أو تاريخ التقاطها، لذلك، لا يجب التعامل مع أي صورة منتشرة باعتبارها حقيقة لمجرد أنها تبدو واقعية أو حصلت على عدد كبير من المشاركات.
وفي السطور التالية، نستعرض 10 خطوات تساعدك على التحقق من الصور ومعرفة ما إذا كانت حقيقية أم تعرضت للتلاعب أو أُعيد استخدامها في سياق مضلل.
الخطوة الأولى.. اسأل عن مصدر الصورة

ابدأ بالسؤال الأهم: من نشر الصورة أول مرة؟ لا تعتمد فقط على الحساب الذي ظهرت أمامك من خلاله، بل حاول الوصول إلى المصدر الأصلي للصورة، وتحقق من اسم الحساب أو الموقع الذي نشرها، وما إذا كان مصدرًا معروفًا وموثوقًا أم حسابًا مجهولًا. وانتبه بشكل خاص إلى الصفحات التي تنشر الصور دون الإشارة إلى المكان أو التاريخ أو أي معلومات تساعد على التحقق من صحتها، إذ كلما كان مصدر الصورة واضحًا وموثقًا، أصبح من الأسهل معرفة سياقها الحقيقي.
الخطوة الثانية.. استخدم البحث العكسي عن الصور



يعد البحث العكسي من أهم الأدوات التي يمكن استخدامها للتحقق من الصور المتداولة، إذ يتيح البحث عن الصورة نفسها بدلًا من الاكتفاء باستخدام كلمات تصف محتواها، للوصول إلى نسخ أخرى منها أو صور مشابهة منشورة على الإنترنت. وقد تكشف هذه الطريقة أن الصورة التي يتم تداولها باعتبارها حديثة منشورة منذ سنوات، أو أنها التُقطت في دولة أو مناسبة مختلفة تمامًا عن السياق المتداول، وهو ما يجعلها خطوة مهمة بشكل خاص عند التعامل مع الصور المرتبطة بادعاءات عاجلة أو مثيرة للجدل.
الخطوة الثالثة.. قارن الصورة بالنسخ الأصلية

إذا عثرت على نسخة أخرى من الصورة، فلا تكتفِ بمجرد العثور عليها، بل قارن بينها وبين النسخة المتداولة بدقة. ركز على الأشخاص والخلفيات والمباني والسيارات واللافتات وغيرها من العناصر الموجودة داخل المشهد، مع الاستعانة بتكبير الصورة عند الحاجة. وقد تكشف المقارنة وجود تعديلات لم تكن واضحة للوهلة الأولى، مثل إضافة شخص أو حذف عنصر، أو تغيير الخلفية، أو تعديل نص موجود داخل الصورة.
الخطوة الرابعة.. دقق في التفاصيل الصغيرة

عند التعامل مع صور يُشتبه في إنشائها أو تعديلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، قد تكشف التفاصيل الصغيرة وجود أخطاء أو عناصر غير منطقية. لذلك، قم بتكبير الصورة وفحص شكل الأصابع واليدين، وتفاصيل الوجوه والعينين، والكتابة الموجودة على اللافتات، وانعكاسات الزجاج والمرايا، والظلال واتجاه الإضاءة، إلى جانب الملابس والإكسسوارات والعناصر الموجودة في الخلفية. ومع ذلك، فإن وجود خطأ واحد لا يعني بالضرورة أن الصورة مفبركة، لكنه قد يكون مؤشرًا يستدعي إجراء المزيد من عمليات التحقق.
الخطوة الخامسة.. افحص النصوص واللافتات داخل الصورة

تستحق الكتابة الموجودة داخل الصورة اهتمامًا خاصًا، خاصة إذا ظهرت لافتة أو لوحة إعلانية أو شعار. قم بتكبير هذه العناصر وتحقق من الكلمات والحروف المستخدمة، إذ قد تظهر في بعض الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي حروف غير منطقية أو كلمات غير مكتملة أو نصوص لا تتوافق مع اللغة المستخدمة في المكان الذي يفترض أن الصورة التُقطت فيه. ومع ذلك، لا ينبغي اعتبار وجود أخطاء إملائية وحده دليلًا قاطعًا على التزييف، بل يجب التعامل معه باعتباره مؤشرًا يُقارن مع بقية الأدلة.
الخطوة السادسة.. تحقق من تاريخ الصورة ومكانها

قد تكون الصورة حقيقية تمامًا، لكن استخدامها في سياق خاطئ قد يحولها إلى وسيلة للتضليل. ومن أكثر الأساليب شيوعًا إعادة نشر صورة قديمة من حدث سابق باعتبارها صورة لواقعة حدثت في الوقت الحالي. لذلك، حاول معرفة تاريخ نشر الصورة لأول مرة، ومكان التقاطها، والحدث الذي ارتبطت به عند ظهورها للمرة الأولى، ثم قارن هذه المعلومات بالأخبار والتقارير المنشورة عن المكان أو الحدث في التاريخ نفسه.
الخطوة السابعة.. افحص بيانات الصورة إذا كانت متاحة

قد تحتوي بعض الصور على بيانات وصفية تعرف باسم ****data، ويمكن أن تتضمن معلومات عن نوع الجهاز الذي التقط الصورة أو تاريخ إنشائها وبعض بيانات الملف. لكن هذه البيانات لا تمثل دليلًا نهائيًا على أصالة الصورة، إذ يمكن حذفها أو تعديلها عند تحرير الصورة أو إعادة حفظها، كما أن منصات التواصل الاجتماعي قد تزيل جزءًا منها عند رفع الملفات. لذلك، تعامل مع بيانات الصورة باعتبارها أداة مساعدة ضمن عملية التحقق، وليس حكمًا نهائيًا على صحتها.
الخطوة الثامنة.. استخدم أدوات كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي بحذر

ظهرت العديد من الأدوات والخدمات التي تحاول تحديد ما إذا كانت الصورة مولدة أو معدلة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويمكن الاستفادة من هذه الأدوات كجزء من عملية التحقق، لكن لا ينبغي الاعتماد على نتيجة أداة واحدة باعتبارها دليلًا قاطعًا، إذ قد تخطئ هذه الخدمات، خصوصًا مع الصور التي تعرضت للضغط أو التعديل أو إعادة التحجيم. والأفضل هو الجمع بين نتيجة أدوات الكشف وفحص المصدر والتاريخ والتفاصيل البصرية والبحث العكسي.
الخطوة التاسعة.. ابحث عن الصورة باستخدام كلمات مختلفة

إذا لم تصل إلى نتيجة واضحة من خلال البحث العكسي عن الصورة، حاول البحث عن وصف الحدث أو الأشخاص أو المكان المرتبط بها، مع استخدام أكثر من صياغة للكلمات المفتاحية. كما يمكن البحث في المواقع الإخبارية الموثوقة والحسابات الرسمية المرتبطة بالحدث، إذ قد يساعد ذلك في الوصول إلى الصورة الأصلية أو مقطع فيديو مرتبط بها أو تقرير إخباري يوضح حقيقة المشهد المتداول.
الخطوة العاشرة.. لا تشارك الصورة قبل التأكد

إذا انتهيت من خطوات التحقق وما زالت لديك شكوك حول الصورة، فلا تتعامل معها باعتبارها حقيقة مؤكدة، وتوقف قبل إعادة نشرها، خصوصًا إذا كانت مرتبطة بحادثة خطيرة أو شخصية عامة أو خبر عاجل. فإعادة مشاركة صورة غير صحيحة قد تساهم في انتشار معلومة مضللة على نطاق واسع، حتى إذا تمت مشاركتها بحسن نية.

روبوت Grok يتوفر على أندرويد بعد إطلاقه لأول مرة على أنظمة macOS وiOS



كتبت أميرة شحاتة

روبوت Grok يتوفر على أندرويد بعد إطلاقه لأول مرة


أعلنت منصة أندرويد عن إطلاق Grok Bot، وكانت شركة SpaceX AI التابعة لإيلون ماسك قد أطلقت هذه الروبوتات الذكية، التي تعمل باستمرار على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بها، في مرحلة تجريبية الشهر الماضي، وصُمم Grok Bot ليعمل داخل الأدوات والتطبيقات كزميل رقمي مزود بحاسوب سحابي خاص به، ويستطيع Grok Bot إنجاز المهام نيابةً عن المستخدمين، حيث ترتبط هذه الميزة بمنصة Cursor، وهي متاحة ضمن باقات اشتراك SuperGrok وCursor المؤهلة.
إطلاق Grok Bot على أندرويد

وفقا لما ذكره موقع "gadgets360"، أعلنت SpaceXAI، في مقطع فيديو نُشر على منصة X، عن إطلاق Grok Bot على أندرويد، ويأتي هذا التطور بعد أسابيع قليلة من دخول Grok Bot مرحلة التجربة، وكان متاحًا في البداية على أنظمة Linux وmacOS وiOS، وهو الآن مُدرج على متجر Google Play.
طورت SpaceXAI وCursor روبوت Grok Bot بالتعاون، وقد تم تقديمه كروبوت ذكي يعمل باستمرار على أجهزة الكمبيوتر الخاصة به، ويعمل داخل الأدوات والتطبيقات تمامًا كالبشر.
كما يعمل بشكل مستقل، حتى عند إغلاق الكمبيوتر المحمول، وتتشارك جميع روبوتات Grok في خادم سحابي واحد دائم، وملفات، ومتصفح، وبيانات تسجيل دخول، وتستخدم نظام تسجيل الدخول الموحد (SSO) من Cursor، بالإضافة إلى المصادقة ووضع الخصوصية.
يمكن للمستخدمين البدء باستخدام روبوت Grok عن طريق مراسلته من الهاتف أو الكمبيوتر، تمامًا كما لو كانوا يراسلون أحد أعضاء الفريق، ثم يستكملون المحادثة لاحقًا من أي من الجهازين.
وأضافت SpaceXAI خلال الإطلاق، "يمكنك أيضًا وضع الروبوتات في دردشة جماعية حيث يمكنها التنسيق فيما بينها، فهي تُسند المهام، وتُحدد المسؤوليات، ولا تستدعيك إلا لاتخاذ القرارات"، ويمكنها إنجاز المهام دون الحاجة إلى توجيه المستخدمين في كل خطوة".

شركة OpenAI تطلق مبادرة Daybreak للدفاع الرقمى بالذكاء الاصطناعى



كتب مايكل فارس

OpenAI - أرشيفية


أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي OpenAI رسميًا عن إطلاق مبادرة أمنية عالمية غير مسبوقة تحت اسم Daybreak for Frontline Defenders، ورصدت الشركة ميزانية ضخمة تبلغ مليار دولار أمريكي لتسخير أحدث نماذجها المتقدمة لدعم وتأمين البنية التحتية الحيوية حول العالم، وتستهدف هذه المبادرة تزويد المؤسسات الصحية وشبكات الطاقة ومرافق المياه بحلول دفاعية خارقة لحماية أنظمتها الرقمية من الهجمات السيبرانية المعقدة وبرمجيات الفدية المتطورة.
تمكين مجاني للمؤسسات ودعم فرق الحماية الرقمية

وفقًا لتقرير منشور بموقع OpenAI الرسمي، يمثل تخصيص هذا التمويل الملياري التزامًا استراتيجيًا بوضع أقوى تقنيات الذكاء الاصطناعي في خدمة المدافعين عن الأمن الرقمي وتأمين الخدمات الإنسانية الأساسية، حيث توفر المبادرة للمؤسسات المؤهلة وصولاً مجانيًا ومباشرًا إلى أدوات التحليل الذكية ونماذج اكتشاف الثغرات الأمنية، وأوضحت الشركة أن المنظومة قادرة على مراجعة الشيفرات البرمجية وتتبع مسارات التسلل في ثوانٍ معدودة، مما يمنح فرق الأمن السيبراني ميزة تكنولوجية حاسمة تتيح لهم إحباط الاختراقات المنظمة وحماية البيانات الحساسة للملايين من السكان.
ترسيخ المسؤولية المجتمعية لعمالقة التقنية

تواصل الشركة التنسيق مع الشركاء التقنيين لتوسيع نطاق المبادرة ليشمل مئات المراكز الحيوية في مختلف القارات، وسوف تسهم هذه الموارد الذكية في بناء جدران حماية رقمية مستدامة تعزز استقرار المجتمعات في عصر التحول التكنولوجي.