"أوبن إيه أى" تطلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعى لدعم أبحاث علوم الحياة



كتبت هبة السيد

موذج جديد للذكاء الاصطناعى


أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يحمل اسم GPT-Rosalind، موجه خصيصًا لدعم الأبحاث في مجالات علوم الحياة، في خطوة تعكس توسع الشركة في توظيف تقنياتها داخل القطاع العلمي والطبي.
ويستمد النموذج اسمه من العالمة البريطانية Rosalind Franklin، إحدى أبرز الشخصيات العلمية في القرن العشرين، ويهدف إلى دعم الباحثين في مجالات مثل الكيمياء الحيوية، واكتشاف الأدوية، والطب الانتقالي.
ويأتي إطلاق النموذج في ظل تزايد الطلب على أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على تسريع عمليات البحث العلمي، خاصة داخل شركات الأدوية والمؤسسات الأكاديمية وشركات التكنولوجيا الحيوية، حيث تسعى هذه الجهات إلى تقليص الزمن اللازم لتطوير العلاجات وتحسين كفاءة التجارب البحثية.
وأوضحت الشركة أن النموذج الجديد مصمم لدعم مجموعة من المهام البحثية المعقدة، مثل تحليل الأدلة العلمية، وتوليد الفرضيات، وتخطيط التجارب، إضافة إلى تنفيذ مهام متعددة الخطوات خلال المراحل المبكرة من الاكتشاف العلمي.
وخلال عرض تقديمي، أشارت OpenAI إلى أن الباحثين يمكنهم استخدام النموذج للوصول إلى قواعد البيانات العلمية، وقراءة أحدث الأبحاث، والتفاعل مع أدوات علمية متخصصة، فضلًا عن اقتراح تجارب جديدة، وذلك بالاعتماد على أحدث النماذج الداخلية التي طورتها الشركة.
ويتاح نموذج GPT-Rosalind حاليًا في نسخة تجريبية للباحثين عبر منصات مثل ChatGPT وCodex، إضافة إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، وذلك من خلال نظام وصول مخصص للعملاء المؤهلين، كما أعلنت الشركة عن إطلاق إضافة مجانية لعلوم الحياة ضمن منصة Codex، تتيح للعلماء الوصول إلى أكثر من 50 أداة ومصدر بيانات علمي.
وكشفت الشركة أنها تعمل بالفعل مع عدد من المؤسسات الكبرى، من بينها Amgen وModerna وThermo Fisher Scientific، لتطبيق النموذج الجديد في مختلف مراحل العمل البحثي.
وفي سياق متصل، كانت OpenAI قد أعلنت مؤخرًا عن إطلاق نموذج GPT-5.4-Cyber، وهو نسخة متخصصة من أحدث نماذجها موجهة لأعمال الأمن السيبراني الدفاعي، وذلك بعد إعلان شركة Anthropic عن نموذجها المتقدم Mythos، في إطار المنافسة المتصاعدة بين شركات الذكاء الاصطناعي.

أدوبي تطلق مساعدًا ذكيًا لتوحيد عمليات التصميم الإبداعى



كتب مايكل فارس

تطبيقات أدوبي -أرشيفية


كشفت شركة أدوبي عن ترقية استثنائية لمنظومتها البرمجية عبر إطلاق مساعد ذكي جديد يعتمد على الوكلاء الآليين لتنفيذ مسارات عمل إبداعية معقدة بشكل مستقل، حيث يتيح هذا الابتكار للمستخدمين توليد وتعديل المحتوى عبر تفاعل نصي بسيط يقوم من خلاله المساعد بالتنسيق التلقائي بين تطبيقات الشركة المتعددة مثل فوتوشوب وبريمير برو، مما يختصر الساعات الطويلة من العمل اليدوي ويوفر مستوى غير مسبوق من التناغم والسرعة للمصممين المحترفين وصناع المحتوى البصري.
تبسيط التعقيد التقني

وفقًا لموقع إنديان إكسبريس، تم تصميم هذا الوكيل الإبداعي لفهم السياق والنية الحقيقية وراء أوامر المستخدمين، حيث يعمل كحلقة وصل ذكية تلغي الحاجة إلى التنقل المستمر بين الأدوات المختلفة، مما يعزز من سلاسة العمليات الإبداعية ويزيد من كفاءة الإنتاج بشكل ملحوظ داخل المنظومة الشاملة.
مستقبل البرمجيات الاحترافية

يمثل هذا التطور خطوة هامة نحو تحويل برامج التصميم المعقدة إلى منصات تفاعلية يمكن لأي شخص استخدامها بفاعلية، حيث يعكس تبني أدوبي للوكلاء الآليين التزامها بدمج أحدث تقنيات الذكاء التوليدي لتعزيز الإبداع البشري بدلاً من استبداله، مما يحافظ على صدارتها في سوق أدوات الإنتاج الرقمي التنافسي.

Claude Opus 4.7 نموذج جديد من Anthropic يهدد أدوات التصميم التقليدية



كتبت رنا أمين

Claude Opus 4.7 يهدد عمالقة التصميم


تعمل شركة Anthropic على تطوير إصدار جديد من نماذجها تحت اسم Claude Opus 4.7، في خطوة قد تعيد تشكيل سوق تصميم المواقع والعروض التقديمية، ويبدو أن تأثير هذا الإعلان بدأ مبكرًا، حيث انعكس على أداء أسهم شركات التصميم الرقمي.
ووفقًا لتقرير نشره موقع The Information، فإن النموذج الجديد سيعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميمات متكاملة، ما يضعه في مواجهة مباشرة مع أدوات التصميم التقليدية.
تراجع أسهم شركات كبرى

بعد انتشار الأنباء حول النموذج المرتقب، شهدت أسهم شركات متخصصة في التصميم مثل Adobe وFigma انخفاضًا تجاوز 2%، كما تأثرت شركات أخرى تعتمد على خدمات إنشاء المواقع مثل Wix وGoDaddy، وسط مخاوف من أن يؤدي النموذج الجديد إلى أتمتة عمليات التصميم بشكل كبير، ما قد يهدد نماذج أعمالها الحالية.
ما هو Claude Opus 4.7؟

بحسب التقرير، فإن Claude Opus 4.7 سيكون أداة تصميم مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستهدف المستخدمين سواء كانوا تقنيين أو غير تقنيين، وسيتيح النموذج إنشاء مواقع إلكترونية، عروض تقديمية، صفحات هبوط (Landing Pages)، ونماذج أولية للمنتجات، وذلك من خلال أوامر بسيطة بلغة طبيعية، دون الحاجة إلى أي خبرة برمجية أو تصميمية، وتعكس هذه القدرات توجهًا متسارعًا نحو تبسيط عمليات التصميم، وتحويلها إلى مهام يمكن لأي مستخدم تنفيذها بسهولة.
منافسة مباشرة مع أدوات قائمة

من المتوقع أن يدخل Claude Opus 4.7 في منافسة مباشرة مع عدد من الأدوات الحالية في السوق، سواء من الشركات الناشئة مثل Gamma، أو من عمالقة التكنولوجيا مثل Google التي تقدم أداة التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي Stitch، ويشير ذلك إلى تصاعد المنافسة في قطاع أدوات التصميم الذكي، مع دخول لاعبين جدد يقدمون حلولًا أكثر أتمتة وسهولة.
موعد الإطلاق المتوقع

أفاد التقرير أن شركة Anthropic قد تعلن عن Claude Opus 4.7 في وقت قريب جدًا، وربما خلال أيام قليلة، ما يفسر رد الفعل السريع من الأسواق المالية، ويعكس هذا الترقب حجم التأثير المتوقع للنموذج، خاصة في ظل قدرته المحتملة على تغيير قواعد اللعبة في مجال التصميم الرقمي.
تأتي هذه التطورات في وقت تواجه فيه شركة Adobe تحديات متزايدة بسبب صعود أدوات الذكاء الاصطناعي، وكان الرئيس التنفيذي للشركة، Shantanu Narayen، قد أعلن الشهر الماضي تنحيه عن منصبه بعد 18 عامًا، مشيرًا إلى ضرورة استعداد الشركة لعصر جديد من الإبداع تقوده تقنيات الذكاء الاصطناعي.

OpenAI تطلق GPT-5.4-Cyber لمنافسة Claude Mythos في الأمن السيبرانى



كتبت رنا أمين

OpenAI تطلق GPT-5.4-Cyber


أعلنت OpenAI عن إطلاق نموذجها الجديد GPT-5.4-Cyber، في خطوة تهدف إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني. ويأتي هذا الإطلاق ضمن طرح محدود، حيث سيتم توفير النموذج لمجموعة مختارة من الشركات والمستخدمين في المرحلة الأولى.
وبحسب الشركة، تم تصميم النموذج خصيصًا للتعامل مع حالات استخدام الأمن السيبراني، مع قدرة محسّنة على اكتشاف الثغرات الأمنية مقارنة بالإصدارات السابقة من نماذجها.
منافسة مباشرة مع Claude Mythos

يأتي هذا الإعلان بعد أيام قليلة من إطلاق Anthropic لنموذج Claude Mythos، الذي تم توفيره أيضًا لعدد محدود من الشركات الكبرى مثل Amazon وMicrosoft.
وادعت Anthropic أن نموذجها الجديد تمكن من اكتشاف آلاف الثغرات الأمنية من نوع “Zero-day”، وهي ثغرات غير مكتشفة سابقًا وتشكل تهديدًا كبيرًا للأنظمة الرقمية.
ما هو GPT-5.4-Cyber؟

أوضحت OpenAI في منشور رسمي أن GPT-5.4-Cyber ليس نموذجًا جديدًا بالكامل، بل هو نسخة مخصصة من نموذج GPT-5.4 الحالي، تم تعديلها لتناسب متطلبات الأمن السيبراني.
وأشارت الشركة إلى أن النموذج الجديد “يقلل من حدود الرفض في المهام المتعلقة بالأمن السيبراني المشروعة”، ما يعني أنه يسمح للباحثين والمتخصصين بتنفيذ عمليات تحليل واكتشاف الثغرات، وهي مهام قد ترفضها النماذج التقليدية لأسباب تتعلق بالسلامة.
قدرات تحليل متقدمة

من أبرز ما يميز GPT-5.4-Cyber هو قدرته على تحليل البرمجيات واكتشاف احتمالات وجود برمجيات خبيثة أو ثغرات أمنية دون الحاجة إلى الوصول إلى الكود المصدري.
وتُعد هذه الميزة نقلة نوعية في أدوات الأمن السيبراني، حيث تتيح للشركات فحص الأنظمة والتطبيقات بشكل أعمق وأكثر كفاءة، حتى في الحالات التي لا يتوفر فيها الوصول الكامل إلى البنية البرمجية.
الفروق بين GPT-5.4-Cyber وClaude Mythos

رغم التشابه الظاهري بين النموذجين، إلا أن هناك اختلافات جوهرية بينهما. فبينما يُعد GPT-5.4-Cyber نسخة مطورة من نموذج موجود بالفعل، فإن Claude Mythos يمثل جيلًا جديدًا بالكامل من نماذج Claude.
كما أن Anthropic أطلقت نموذجها ضمن مبادرة Project Glasswing لعدد يقارب 40 شركة، في حين أن OpenAI تطرح نموذجها ضمن برنامج “Trusted Access for Cyber”، الذي تم إطلاقه في فبراير 2026، ويهدف هذا البرنامج إلى إتاحة الوصول إلى أحدث تقنيات OpenAI لفئة محددة من العملاء والباحثين في مجال الأمن السيبراني.
من يمكنه استخدام GPT-5.4-Cyber؟

أكدت OpenAI أن النموذج سيكون متاحًا في البداية لمجموعة مختارة من المستخدمين ضمن برنامجها الأمني. وسيتمكن المستخدمون في الفئة الأعلى من الاشتراك من الوصول إلى النموذج بشكل مباشر.
كما أوضحت الشركة أن الأفراد والشركات يمكنهم التقدم بطلب للحصول على الوصول، بشرط إتمام عملية تحقق تشمل توثيق الهوية الحكومية واستيفاء متطلبات إضافية، أما الشركات، فيمكنها طلب الوصول من خلال ممثلي OpenAI، ضمن إجراءات تنظيمية تهدف إلى ضمان الاستخدام المسؤول للتقنيات المتقدمة.

عالم التقنية والذكاء الاصطناعي .. الذكاء الاصطناعي ودوره في تعزيز الشفافية وبناء الثقة المجتمعية

• المؤسسات الخيرية التي تنجح في توظيف الذكاء الاصطناعي لتعزيز الشفافية، لا تبني ثقة لحظية فحسب بل تؤسس لعلاقة طويلة الأمد مع المجتمع
• تمثّل الثقة المجتمعية الأساس الذي يقوم عليه العمل الخيري؛ فهي العامل الحاسم في استمرار التبرعات، وتعاون الشركاء

من التطبيقات العملية لذلك، استخدام لوحات المتابعة الذكية (AI-powered Dashboards)، وهي واجهات بصرية تفاعلية تعرض بيانات مجملة مثل نسب الإنجاز، وتوزيع الموارد جغرافيا، ومؤشرات الأثر الاجتماعي؛ فعلى سبيل المثال، يمكن لمجلس الإدارة أو الجهات المانحة الاطلاع على مسار مشروع إغاثي كامل، من التمويل إلى التنفيذ، دون الحاجة للوصول إلى بيانات المستفيدين الشخصية، وهذا من شأنه أن يحقق توازنًا دقيقًا بين الشفافية وحماية الخصوصية. كما يدعم الذكاء الاصطناعي مفهوم قابلية تتبع القرار (Decision Traceability)، أي القدرة على فهم كيف ولماذا اتُّخذ قرار معين؛ فبدل الاكتفاء بالنتائج النهائية، يمكن مراجعة البيانات التي بُني عليها القرار، ُوالمعايير التي استُخدمت في الترجيح بين البدائل، وتكمن أهمية هذا الأمر في تعزيز المساءلة الداخلية، والرد على الاستفسارات الرقابية أو الإعلامية بثقة ووضوح. ومن الأمثلة الواقعية على ذلك، استخدام أنظمة تحليل ذكية في توزيع المساعدات، حيث تُقارن الاحتياجات الفعلية للمناطق المختلفة مع الموارد المتاحة، ويُنتج النظام توصيات توزيع مدعومة بالبيانات، وعندما تُعرض هذه التوصيات بشفافية، مع شرح منهجية التحليل، تقلّ الاعتراضات، ويزداد تقبّل المجتمع للقرارات حتى في الحالات الصعبة؛ غير إن الشفافية التقنية قد تتحول إلى عبء إذا لم تُدار بحكمة؛ فإغراق الجمهور بأرقام معقدة أو مصطلحات تقنية غير مشروحة قد يخلق شعورًا بالغموض أو الارتياب، لذلك، يُعد تبسيط المخرجات عنصرًا أساسيًا، حيث تُترجم نتائج التحليل إلى لغة مفهومة، مع توضيح حدود دقتها، والتنبيه إلى أنها تعتمد على احتمالات لا يقينيات مطلقة.

• وختامًا: فإن الشفافية - من منظور أخلاقي وقيمي- ترتبط بمبادئ الصدق، وأداء الأمانة، ومنع الشبهة، والذكاء الاصطناعي في هذا الإطار ليس بديلًا عن النزاهة المؤسسية، بل أداة تساعد على ممارستها بشكل أكثر انتظامًا واتساقًا، أما استخدام التقنية بوصفها وسيلة لإبهار المانحين دون فهم حقيقي، فإن ذلك الأمر يمكن يقوّض الثقة بدل أن يعززها!، وفي المقابل فإن المؤسسات الخيرية التي تنجح في توظيف الذكاء الاصطناعي لتعزيز الشفافية، لا تبني ثقة لحظية فحسب، بل تؤسس لعلاقة طويلة الأمد مع المجتمع، قائمة على الوضوح، والمسؤولية، والاحترام المتبادل، وفي عالم رقمي سريع التغير، تصبح هذه الثقة أحد أهم أصول المؤسسة غير الملموسة، وأحد أعمدة استدامتها.

أعلنت شركة (نفيديا) NVIDIA عن توسع جديد في تحالفاتها الاستراتيجية الداعمة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، في خطوة تؤكد انتقال المنافسة التقنية من تطوير النماذج الذكية إلى بناء «مصانع الذكاء الاصطناعي» ومراكز البيانات العملاقة القادرة على تشغيلها. ومن أبرز هذه التحالفات شراكة (نفيديا) مع شركة IREN لتسريع نشر بنية تحتية تصل قدرتها إلى 5 (غيغاواط) من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مع استثمار محتمل من (نفيديا) يصل إلى 2.1 مليار دولار، وفق ما نقلته رويترز. ويهدف التحالف إلى تلبية الطلب المتزايد على القدرة الحاسوبية اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. كما تواصل (نفيديا) توسيع حضورها في الشرق الأوسط، ولا سيما عبر شراكات مع شركات مدعومة من السعودية مثل HUMAIN، لبناء مصانع ذكاء اصطناعي في المملكة تعتمد على مئات الآلاف من وحدات المعالجة الرسومية المتقدمة من (نفيديا) خلال السنوات المقبلة. وتعكس هذه التحالفات تحوّل (نفيديا) من شركة شرائح إلكترونية إلى لاعب محوري في تشكيل البنية الرقمية للاقتصاد العالمي الجديد. فالمنافسة لم تعد تقتصر على امتلاك الخوارزميات، بل باتت تدور حول من يملك الطاقة، ومراكز البيانات، والرقائق، وسلاسل الإمداد القادرة على تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ويرى مراقبون أن هذه الشراكات تمنح (نفيديا) موقعاً متقدماً في سباق الذكاء الاصطناعي، لكنها في الوقت نفسه تفتح نقاشاً واسعاً حول كلفة الطاقة، وسيادة البيانات، وتركّز القوة التقنية في أيدي عدد محدود من الشركات العالمية.


اعداد: م. أمجد ذياب

رغم التطور: نماذج الذكاء الاصطناعي غير جاهزة للاستخدام الطبى السريرى



أ ش أ

نماذج الذكاء الاصطناعي غير جاهزة للاستخدام الطبي السريري


خلصت دراسة جديدة إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال يفتقر إلى القدرات المنطقية اللازمة للاستخدام السريري الآمن، وقد حسنت روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي دقتها التشخيصية عند تزويدها بمعلومات سريرية شاملة، إلا أنها لا تزال تعجز عن تقديم تشخيص تفريقي مناسب في أكثر من 80% من الحالات، وفقًا لباحثين في مستشفى ماساتشوستس العام بريجهام، وهو مستشفى وشبكة أبحاث غير ربحية مقرها بوسطن، وإحدى أكبر أنظمة الرعاية الصحية في الولايات المتحدة.
وتظهر نتائج الدراسة، المنشورة في مجلة الجمعية الطبية الأمريكية JAMA Network أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لا ترقى إلى مستوى التفكير المطلوب للاستخدام السريري.
وقال مارك سوتشي، أحد معدي الدراسة: "على الرغم من التقدم المستمر، فإن نماذج اللغة الكبيرة الجاهزة للاستخدام ليست جاهزة للتطبيق في الممارسة السريرية غير الخاضعة للإشراف".
وأضاف أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على محاكاة التشخيص التفريقي، الذي يعد جوهر الاستدلال السريري والذي يعتبر "فن الطب".
والتشخيص التفريقي هو الخطوة الأولى التي تمكّن المتخصصين في الرعاية الصحية من تحديد الحالة المرضية من خلال تمييزها عن الأمراض الأخرى ذات الأعراض المشابهة كما اوردت قناة "يورونيوز" الإخبارية.
وقام فريق البحث بتحليل أداء 21 نموذجًا من نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك أحدث الإصدارات المتاحة من "كلود" Claude و"ديب سيك" DeepSeek و"جميناي" Gemini و"جي بي تي" GPT و"جروك" Grok.
وتم تقييم تعامل نماذج التعلم الآلي مع 29 حالة سريرية موحدة باستخدام أداة جديدة طُوّرت لهذا الغرض، تُسمى PrIME-LLM.
وتقيس هذه الأداة قدرات النموذج في مراحل مختلفة من الاستدلال السريري: وضع التشخيص الأولي، وطلب الفحوصات المناسبة، والتوصل إلى التشخيص النهائي، وتخطيط العلاج.
ووفقًا للدراسة، فإن ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى تلتقط معلومات طبية خاطئة عبر الإنترنت.
ولمحاكاة تطور الحالات السريرية، قام الباحثون بتغذية النماذج بالمعلومات تدريجيًا، بدءًا من البيانات الأساسية كعمر المريض وجنسه وأعراضه، قبل إضافة نتائج الفحص السريري والتحاليل المخبرية.
وعمليًا، يعد التشخيص التفريقي ضروريًا للانتقال إلى المرحلة التالية. مع ذلك، في هذه الدراسة، تلقت النماذج معلومات إضافية لمواصلة العمل حتى في حال فشلها في مرحلة التشخيص التفريقي.
ووجد الباحثون أن نماذج اللغة حققت دقة عالية في التشخيصات النهائية، لكنها كانت ضعيفة في توليد التشخيصات التفريقية والتعامل مع حالات عدم اليقين.
واعتبرت معدة الدراسة، آريا راو إن تقييم نماذج اللغة خطوة بخطوة يسمح لنا بتجاوز النظر إليها كمجرد مرشحين للاختبار، ووضعها في مكانة الطبيب.
وأضافت "تتميز هذه النماذج بقدرتها الفائقة على اقتراح التشخيص النهائي بمجرد توفر جميع البيانات، لكنها تواجه صعوبة في بداية الحالة عندما تكون المعلومات شحيحة".
ولاحظ الباحثون أن جميع النماذج فشلت في التوصل إلى تشخيص تفريقي مناسب في أكثر من 80% من الحالات.
أما بالنسبة للتشخيص النهائي، فقد تراوحت نسب النجاح بين 60% وأكثر من 90%، وذلك بحسب النموذج المستخدم.

هل يؤثر استخدام «عبارات المجاملة» مع ChatGPT فى التغير المناخى؟



كتب خالد إبراهيم

ما هو تأثير ChatGPT على البيئة؟


أثار استخدام عبارات مثل من فضلك وشكرا عند التفاعل مع شات جى بى تى ChatGPT نقاشا واسعا حول تأثيرها البيئى، ويعتقد البعض أن حذف هذه الكلمات قد يساهم فى تقليل استهلاك الطاقة، استنادا إلى أن النصوص الأطول تتطلب معالجة أكبر من أنظمة الذكاء الاصطناعى، وأشار سام ألتمان إلى أن معالجة مليارات النصوص ترفع من تكاليف التشغيل، إلا أن هذا لا يعنى أن بضع كلمات إضافية تشكل عبئا كبيرا على البيئة.

شات جي بي تي


الذكاء الاصطناعى والبنية التحتية للطاقة

وتعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعى على مراكز بيانات ضخمة تتطلب كميات كبيرة من الكهرباء وتحتاج إلى أنظمة تبريد مستمرة، ما يجعلها جزءا من منظومة أوسع تشمل الطاقة والمياه واستخدام الأراضى، ومع تزايد استخدام هذه التقنيات، يتوسع أثرها البيئى، حيث لا يتعلق الأمر بصياغة الطلبات الفردية، بل بعدد مرات الاستخدام وكثافته، بحسب موقع independent.

تكلفة كل طلب ومعالجة البيانات

يختلف الذكاء الاصطناعى عن الخدمات الرقمية التقليدية، إذ يتطلب كل طلب عملية حسابية جديدة لإنتاج استجابة، وهو ما يعرف بعملية الاستنتاج، وعلى عكس تشغيل محتوى مخزن مسبقا، فإن كل تفاعل مع هذه الأنظمة يستهلك طاقة إضافية، وتشير دراسات منشورة فى مجلة ساينس إلى أن مراكز البيانات تستحوذ على جزء كبير من استهلاك الكهرباء عالميا، مع توقعات بزيادة الطلب بشكل ملحوظ خلال السنوات المقبلة.
الأثر البيئى الأوسع والنقاش المطلوب

لا يقتصر التأثير على استهلاك الكهرباء، بل يشمل أيضا استخدام المياه لتبريد الخوادم والحاجة إلى الأراضى والبنية التحتية، وتوضح هذه المعطيات أن النقاش حول الأثر البيئى للذكاء الاصطناعى يجب أن يركز على الجوانب الهيكلية مثل إدارة الموارد وتخطيط الطاقة، بدلا من التركيز على تفاصيل بسيطة مثل صياغة العبارات، وفى الوقت نفسه، يعكس انتشار هذا الجدل إدراكا متزايدا بأن الذكاء الاصطناعى يرتبط بتأثيرات مادية حقيقية، ما يفتح المجال لنقاش أوسع حول كيفية دمجه ضمن الأنظمة البيئية والاقتصادية.

أنثروبيك تطلق مشروعًا عالميًا لحماية الأنظمة من هجمات الذكاء الاصطناعى



كتبت هبة السيد

أنثروبيك تمنح الخوارزميات قدرة كشف ما لا يراه البشر داخل الأنظمة الرقمية


في مواجهة قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة لاكتشاف الثغرات أعلنت شركة أنثروبيك عن إطلاق مبادرة جديدة تحت اسم Project Glasswing، تهدف إلى تعزيز حماية الأنظمة والبرمجيات الحيوية عالميًا في ظل التطور المتسارع لقدرات الذكاء الاصطناعي في مجال اكتشاف واستغلال الثغرات الأمنية.
ويأتي هذا التحرك بمشاركة عدد من كبرى شركات التكنولوجيا، من بينها أمازون ويب سيرفيسز، وجوجل، ومايكروسوفت، وآبل، إلى جانب شركات رائدة في الأمن السيبراني مثل CrowdStrike وPalo Alto Networks.
ويعتمد المشروع على نموذج ذكاء اصطناعي غير مطروح للعامة بشكل كامل، يعرف باسم Claude Mythos Preview، والذي تشير تقارير الشركة إلى قدرته على اكتشاف الثغرات البرمجية وتحليلها بمستوى يوازي أو يتجاوز خبرات بشرية متخصصة.
ويعكس هذا التطور تحولًا مهمًا في مشهد الأمن السيبراني، حيث لم تعد عملية اكتشاف الثغرات حكرًا على الخبراء البشريين، بل أصبحت تعتمد بشكل متزايد على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل كميات ضخمة من الأنظمة البرمجية خلال وقت قصير، بما في ذلك اكتشاف أخطاء أمنية ظلت غير مكتشفة لفترات طويلة.
ووفقًا لما أعلنته أنثروبيك، فقد تمكن النموذج من رصد آلاف الثغرات الأمنية في أنظمة مختلفة، بعضها كان موجودًا منذ سنوات دون اكتشافه رغم عمليات الاختبار والتدقيق المستمرة، وهو ما يعكس حجم التحول الذي يشهده هذا المجال من حيث السرعة والدقة في اكتشاف نقاط الضعف.

ويهدف مشروع “Glasswing” إلى توظيف هذه القدرات في إطار دفاعي، من خلال تمكين الشركات من استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص أنظمتها الداخلية، وتحديد الثغرات وإصلاحها قبل استغلالها من قبل جهات خبيثة، كما يشمل المشروع دعمًا ماليًا واستثماريًا بقيمة تصل إلى 100 مليون دولار، مخصصًا لتعزيز أدوات الأمن مفتوحة المصدر.
في المقابل، يثير هذا التطور تساؤلات متزايدة داخل مجتمع الأمن السيبراني حول حدود استخدام هذه التقنيات، ومدى إمكانية التحكم في وصولها، إضافة إلى المخاطر المحتملة المرتبطة بإساءة استخدامها أو التعامل مع بيانات حساسة أثناء عمليات الفحص والتحليل.

كما تبرز مخاوف تتعلق بمدى كفاية الأطر التنظيمية الحالية لمواكبة هذا النوع من التطور السريع، في وقت تتسابق فيه الشركات لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي بوتيرة تفوق أحيانًا قدرة التشريعات على الضبط والمراقبة.
وبينما ينظر إلى المشروع باعتباره خطوة مهمة نحو تعزيز الحماية الرقمية، فإنه يعيد طرح سؤال جوهري حول مستقبل الأمن السيبراني في عصر أصبحت فيه أدوات الكشف عن الثغرات أقوى وأكثر تعقيدًا من أي وقت مضى.

بدون إنترنت.. جوجل تطلق تطبيقاً للإملاء الصوتى يعمل بالذكاء الاصطناعى



كتب مايكل فارس

جوجل - أرشيفية


أطلقت شركة جوجل تطبيقًا جديدًا ومبتكرًا للإملاء الصوتي يعتمد كليًّا على تقنيات الذكاء الاصطناعي، ويتميز بقدرته الفائقة على تحويل الصوت إلى نص مكتوب دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت، ويعرف بـ Google AI Edge Eloquent.
يمثل هذا التطبيق خطوة مهمة نحو جعل أدوات الإنتاجية أكثر استقلالية، حيث يعتمد على نماذج "جيما" (Gemma) اللغوية المتقدمة لمعالجة البيانات محليًّا على الأجهزة، مما يحافظ على الخصوصية ويزيد من سرعة الاستجابة بشكل ملحوظ للمستخدمين حول العالم.
ووفقًا لموقع "هيبثر" (Hipther) المتخصص في التقنية، فإن هذا التطبيق لا يقدم مجرد تحويل عام للصوت، بل يسعى لتقديم تجربة سياقية دقيقة، حيث يمكن للمستخدمين استيراد مصطلحات وأسماء خاصة من بريدهم الإلكتروني "جيميل"، وإضافة كلمات مخصصة لزيادة دقة التعرف الصوتي.
يأتي هذا التطور في وقت تتسابق فيه الشركات الكبرى لنقل قدرات الذكاء الاصطناعي من الخوادم السحابية إلى الأجهزة الشخصية مباشرة. ويعكس هذا التوجه رغبة متزايدة في توفير خدمات سريعة وآمنة للمستخدمين، وتقليل الاعتماد المستمر على الشبكات، مما يفتح آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل المعزولة أو أثناء التنقل المستمر.
معالجة البيانات محليًّا

تعني هذه التقنية أن كافة العمليات الحسابية لتحليل الصوت تتم داخل الهاتف نفسه، مما يوفر حماية قصوى للبيانات الشخصية ويسرع من عملية الكتابة الفورية، وتعتبر هذه النماذج نسخة مدمجة من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، صُممت خصيصًا لتعمل بكفاءة عالية على الأجهزة المحمولة دون استنزاف البطارية أو الموارد.

Muse Spark.. أول نموذج ذكاء فائق شخصي من مختبرات ميتا للذكاء الاصطناعي



كتبت هبة السيد

****


أعلنت مختبرات ميتا للذكاء الفائق عن إطلاق Muse Spark، وهو أول نموذج ضمن سلسلة جديدة من نماذج اللغات الكبيرة المصممة خصيصًا لتقديم ذكاء فائق شخصي للمستخدمين، ويأتي هذا الإطلاق بعد تسعة أشهر من إعادة تصميم حزمة الذكاء الاصطناعي بالكامل، ليكون نموذجًا أصغر حجمًا وأكثر سرعة، مع قدرة فائقة على معالجة الأسئلة المعقدة في مجالات العلوم، الرياضيات، والصحة.

ويتيح Muse Spark لمستخدمي مساعد **** AI في التطبيق الخاص به وعلى موقع **** AI الاستفادة من قدراته المتقدمة في التفكير المعقد وإدارة مهام متعددة الوسائط في الوقت ذاته، وتؤكد ميتا أن النموذج مصمم ليكون أداة قوية للمستخدمين، تساعدهم على التعامل مع تحديات المعلومات المعقدة بطريقة ذكية وسلسة.

من أبرز القدرات الجديدة التي أضيفت لمساعد **** AI من خلال Muse Spark، إمكانية التبديل بين أوضاع مختلفة، وإطلاق وكلاء فرعيين متوازيين لمعالجة المهام الكبيرة والمعقدة، مثل تخطيط الرحلات أو إدارة مشاريع متعددة الخطوات.

كما يمتاز النموذج بقدرات إدراك متعددة الوسائط، تسمح له بفهم الصور والفيديوهات بشكل متقدم، وهو أمر حيوي خصوصًا عند التعامل مع استفسارات في مجال الصحة وتقديم معلومات دقيقة ومفصلة للمستخدمين.

علاوة على ذلك، يقدم Muse Spark إمكانيات متقدمة في البرمجة المرئية، مما يمكن المستخدمين من تصميم مواقع ويب صغيرة، وألعاب مصغرة، وتنفيذ مشاريع برمجية بسرعة وسهولة، مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء والدقة.

وتؤكد ميتا أن Muse Spark يمثل خطوة مهمة في سعي الشركة لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي أكثر قوة ومرونة، تتيح للمستخدمين الوصول إلى حلول ذكية ومبتكرة، مع دعمهم في اتخاذ القرارات المعقدة وإدارة المهام اليومية بفعالية أكبر.

وتأتي هذه المبادرة ضمن جهود ميتا المستمرة لتعزيز دور الذكاء الاصطناعي في تسهيل حياة المستخدمين، وتمكينهم من استغلال التكنولوجيا لتحقيق إنتاجية أعلى وحلول مبتكرة لمختلف التحديات.