وداعا لتعقيد الـ Excel.. طريقتك لتمكين الذكاء الاصطناعى من تحليل البيانات

[ابوالوليد المسلم]

وداعا لتعقيد الـ Excel.. طريقتك لتمكين الذكاء الاصطناعى من تحليل البيانات



كتب مايكل فارس

وداعا لتعقيد الـExcel.. طريقتك لتمكين الذكاء الاصطناعى من تحليل البيانات


لطالما كان برنامج Excel هو الأداة الأساسية للمحاسبين ومحللي البيانات، ولكن القيود البرمجية كانت تدفع المحترفين للانتقال إلى لغة "Python" للقيام بعمليات إحصائية وتنبؤية معقدة، أما الآن، ومن خلال مساعد الذكاء الاصطناعي Microsoft Copilot، أصبح بإمكان أي مستخدم تشغيل كود Python مباشرة داخل خلايا Excel دون الحاجة لتثبيت أي برامج إضافية أو تعلم البرمجة من الصفر، مما يفتح آفاقاً جديدة لمعالجة البيانات الضخمة.

وفقاً لمدونة Microsoft Blog التقنية، فإن هذا الدمج يسمح لمستخدمي Excel بالوصول إلى مكتبات بايثون القوية مثل (Pandas) لتحليل البيانات و(Matplotlib) لإنشاء رسوم بيانية احترافي، فيقوم Copilot بدور الوسيط؛ حيث تكتب له باللغة الطبيعية ما تريد فعله، ويقوم هو بكتابة كود Python المناسب وتنفيذه داخل بيئة سحابية آمنة من مايكروسوفت، ثم يعيد النتائج إلى جدول البيانات الخاص بك بصورة منسقة.

قوة لغة بايثون داخل جداول البيانات التقليدية

تكمن القوة في أن كود Python يتم التعامل معه كأنه "صيغة" (Formula) داخل الخلية، ولكنه يمتلك قدرات تفوق بمراحل الدوال التقليدية مثل VLOOKUP. يمكن لبايثون داخل Excel إجراء تحليل "التنبؤ" (Forecasting) للمبيعات المستقبلية بناءً على الأنماط التاريخية، أو تنظيف البيانات المشوهة التي تحتوي على فراغات وأخطاء إملائية بذكاء عالي. هذا الدمج يلغي الحاجة لنقل البيانات بين البرامج المختلفة، مما يقلل من مخاطر فقدان البيانات أو تسريبها أثناء عمليات الاستيراد والتصدير.

أتمتة التصورات البيانية المعقدة

واحدة من أكثر ميزات هذا التكامل إثارة هي القدرة على إنشاء رسوم بيانية متقدمة لا يوفرها Excel بشكل افتراضي، مثل "خرائط الحرارة" (Heatmaps) المعقدة أو الرسوم البيانية للشبكات. من خلال طلب بسيط لـ Copilot مثل "أنشئ لي رسماً بيانياً يوضح العلاقة بين الطقس وحجم المبيعات باستخدام مكتبة Seaborn"، سيقوم النظام بتوليد الكود وعرض الرسم البياني مباشرة فوق جدول البيانات، مع إمكانية تحديث الرسم تلقائياً بمجرد تغيير أي رقم في الجدول.

لاستخدام Python في Excel عبر Copilot، اتبع الخطوات التالية:

1- تأكد من اشتراكك في Microsoft 365 Copilot واستخدام نسخة Excel الداعمة للميزة.
2- افتح ملف البيانات الخاص بك واضغط على أيقونة "Copilot" في شريط الأدوات العلوي

3- في صندوق الدردشة، اطلب منه تحليل البيانات باستخدام بايثون، مثل: "استخدم Python لعمل تحليل تنبؤي لهذه الأرباح".
4- سيقوم Copilot بكتابة الكود في خلية جديدة تبدأ بـ "=PY"؛ اضغط على "Insert" لتنفيذه.
5- ستظهر النتائج أو الرسوم البيانية داخل ورقة العمل؛ يمكنك الضغط على الخلية لرؤية الكود البرمجي وتعديله يدوياً إذا رغبت في ذلك.